エラー検出感度の設定
説明： AIがエラーを検出する際の感度を設定します。感度を上げるとより多くのエラーが検出され、下げると確実なエラーのみが検出されます。
エラー検出レベルの設定
説明： この値以上のスコアを持つエラーのみ表示されます。値を下げるとより多くのエラーが表示され、上げると厳選されたエラーのみが表示されます。
表示閾値（Display Threshold）
70
チェックカテゴリの設定
説明： 以下のカテゴリのON/OFFを切り替えて、チェック対象を制限できます。
各カテゴリの「重要度ウェイト」を調整することで、結果に反映される影響度を変更できます。
デフォルト設定： カテゴリ1～3は有効、カテゴリ4（文章校正）は無効です。 推奨設定のままご使用ください。
デフォルト設定： カテゴリ1～3は有効、カテゴリ4（文章校正）は無効です。 推奨設定のままご使用ください。
カテゴリの詳細情報
各カテゴリの詳しい説明と役割です。
| ID | カテゴリ名 | 説明 | 重要度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 明らかな誤字・脱字 |
タイプミス、誤変換、文字の脱落など、
明らかに間違っている誤字を検出します。 例: 「適斬」→「適切」、「インターネッド」→「インターネット」 ウェイト: 1.0（最高） |
高 |
| 2 | 固有名詞の表記ゆれ |
企業名、人名、地名などの固有名詞の表記の不統一を検出します。
同じ固有名詞が異なる表記で使われている場合に指摘します。 例: 「株式会社〇〇」「〇〇株式会社」、「山田太郎」「山田 太郎」 ウェイト: 1.0（重要） |
高 |
| 3 | 同音異義語の誤用 |
同じ読み方で意味が異なる言葉の誤用を検出します。
文脈に合わない表現が使われている場合に指摘します。 例: 「実績を採用する」→「実績を採取する」 ウェイト: 0.85 |
高 |
| 4 | スペース・句読点エラー |
全角スペースの使い方や、句読点の誤りを検出します。
括弧内のスペースや、句点の欠落などをチェックします。 例: 「（女児 ）」→「（女児）」、末尾の句点欠落 ウェイト: 0.7 |
中 |
| 5 | 文章校正・文体改善 |
誤字ではなく、より良い表現への改善案を提案します。
文体の統一、冗長性の削減、より自然な日本語など。 ウェイト: 0.65（主観的なため低めに設定） このカテゴリはデフォルトで無効です。 |
低 |
スコア計算方法
説明： 各エラーのスコアは以下の計算式で算出されます：
最終スコア (0～100点) = (AI信頼度 × カテゴリウェイト) × 10
• AI信頼度: Gemini AIが誤字と判定した確実性（0～10）
※ APIから返される0～1.0の値を10倍して使用
• カテゴリウェイト: 上記で設定した各カテゴリの重要度（0～1.0）
計算例：
• AI信頼度 9.5、ウェイト 1.0 → (9.5 × 1.0) × 10 = 95.0点
• AI信頼度 8.0、ウェイト 0.85 → (8.0 × 0.85) × 10 = 68.0点
• AI信頼度 7.0、ウェイト 0.7 → (7.0 × 0.7) × 10 = 49.0点
表示フィルタリング：
上記の「エラー検出レベル」で設定した閾値以上のスコアを持つエラーのみが結果に表示されます。
最終スコア (0～100点) = (AI信頼度 × カテゴリウェイト) × 10
• AI信頼度: Gemini AIが誤字と判定した確実性（0～10）
※ APIから返される0～1.0の値を10倍して使用
• カテゴリウェイト: 上記で設定した各カテゴリの重要度（0～1.0）
計算例：
• AI信頼度 9.5、ウェイト 1.0 → (9.5 × 1.0) × 10 = 95.0点
• AI信頼度 8.0、ウェイト 0.85 → (8.0 × 0.85) × 10 = 68.0点
• AI信頼度 7.0、ウェイト 0.7 → (7.0 × 0.7) × 10 = 49.0点
表示フィルタリング：
上記の「エラー検出レベル」で設定した閾値以上のスコアを持つエラーのみが結果に表示されます。